پردازش آماری داده های ژئوشیمیایی، گامی اساسی در تفسیر و استخراج اطلاعات ارزشمند از داده های خام به دست آمده از نمونه برداری های زمین شناسی است.
این پاورپوینت در تلاش است تا با زبانی ساده و قابل فهم، مفاهیم کلیدی و روش های رایج در پردازش آماری داده های ژئوشیمیایی را معرفی نماید.
هدف این پاورپوینت، ارائه یک راهنمای جامع برای دانشجویان، زمین شناسان و متخصصانی است که در زمینه اکتشافات معدنی و مطالعات زیست محیطی فعالیت می کنند و به دنبال بهبود مهارت های خود در تحلیل داده های ژئوشیمیایی هستند.
در این پاورپوینت، ابتدا به اصول پایه ای اکتشافات ژئوشیمیایی و اهمیت پردازش آماری داده ها پرداخته می شود. سپس، پارامترهای آماری مهم مانند میانگین، واریانس، انحراف معیار و توزیع های احتمال مورد بررسی قرار می گیرند.
در ادامه، آزمون های آماری مختلف و نحوه استفاده از آنها برای مقایسه داده ها و بررسی فرضیه ها توضیح داده می شود.
گشتاور مرتبه دوم یا واریانس، معیاری برای سنجش میزان پراکندگی داده ها حول میانگین است. گشتاور مرتبه سوم یا چولگی، نشان دهنده میزان تقارن توزیع داده ها است.
توابع توزیع نرمال، که یکی از پرکاربردترین توزیع ها در آمار است، در تحلیل داده های ژئوشیمیایی نقش مهمی ایفا می کنند.
نوع فایل: پاورپوینت – 70 اسلاید
فهرست مطالب:
- اصول اکتشافات ژئوشیمیایی
- پردازش آماری داده های ژئوشیمیایی
- پارامترهای آماری تابع توزیع احتمال
- بحث آزمون های آماری
- گشتاور مرتبه دوم
- آمار (Statistics)
- گشتاور مرتبه سوم: چولگی
- توابع توزیع نرمال
- میانه
- داده های خارج از رده
- نمودار جعبه ای (BOX-PLOT)
- تخمین داده های سانسور شده
- آزمون مقادیر خارج از ردیف و تصحیح آنها
- جدایش آنومالی ها به روش تک متغیره
- بررسی ضرایب همبستگی (آمار دو متغیره)
- روش آماری چند متغیره (خوشه بندی)
- روش آماری چند متغیره (خوشه بندی)
- روش های ساختاری برای جداسازی آنومالی از زمینه با استفاده از هندسه فرکتال
- هندسه فرکتال
- روش عیار- مساحت
- مثال
قیمت: 55/500 تومان
میانه، مقدار مرکزی در یک مجموعه داده مرتب شده است که نسبت به داده های پرت مقاوم تر از میانگین است. شناسایی و برخورد با داده های خارج از رده، یکی از چالش های مهم در پردازش آماری داده های ژئوشیمیایی است.
مطالب مرتبط
نمودار جعبه ای (BOX-PLOT)، ابزاری بصری برای نمایش توزیع داده ها و شناسایی داده های پرت است. تخمین داده های سانسور شده، که در آن مقادیری کمتر از حد تشخیص دستگاه هستند، نیازمند استفاده از روش های آماری خاصی است.
آزمون مقادیر خارج از ردیف و تصحیح آنها، به منظور جلوگیری از تاثیر منفی این داده ها بر نتایج تحلیل های آماری انجام می شود. جدایش آنومالی ها به روش تک متغیره، بر اساس مقایسه مقادیر عناصر شیمیایی با مقادیر زمینه انجام می شود.
بررسی ضرایب همبستگی (آمار دو متغیره)، به ما کمک می کند تا روابط بین عناصر شیمیایی مختلف را شناسایی کنیم. روش آماری چند متغیره (خوشه بندی)، برای گروه بندی نمونه ها بر اساس شباهت های آنها در ترکیب شیمیایی استفاده می شود.
روش های ساختاری برای جداسازی آنومالی از زمینه با استفاده از هندسه فرکتال، رویکردی نوین در تحلیل داده های ژئوشیمیایی است. هندسه فرکتال، ابزاری قدرتمند برای توصیف پدیده های پیچیده طبیعی است.
روش عیار- مساحت، بر اساس ارتباط بین عیار و مساحت محدوده های معدنی، برای ارزیابی پتانسیل معدنی مناطق مختلف استفاده می شود. در نهایت، مثال هایی از کاربرد روش های آماری در تحلیل داده های ژئوشیمیایی ارائه می شود.